Expertos de SAS explican cómo Guanajuato optimiza su recaudación tributaria
Notipress.- Dentro del cierre del periodo de declaraciones anuales para personas físicas, SAS México informó que algunos estados de la República utilizan tecnologías analíticas en sus procesos de recaudación. NotiPress tuvo acceso a esta información, en la cual se menciona a Guanajuato como una de las entidades que ya integran este tipo de herramientas. El objetivo es mejorar la precisión en el pago de impuestos.
La empresa señala el uso de modelos analíticos como un factor clave en el cumplimiento fiscal más asertivo, en contraste con entidades donde no se emplean estas soluciones. Entre las ventajas, destaca la capacidad de los modelos para detectar contribuyentes sin pago registrado o con montos inferiores a los correspondientes según sus ingresos.
Yuri Rueda, Fraud Domain Expert de SAS México, afirmó: «En México se sabe de algunos estados que ya incluyen el uso de la analítica en sus procesos recaudatorios, como Guanajuato, por mencionar alguno. Lo que contribuyó a que el pago de impuestos sea más asertivo, en comparación con los estados en que no se usa. Esto significa que, a través de modelos analíticos, es posible detectar contribuyentes que no pagan, o que pagan menos de lo que les corresponde de acuerdo con sus ingresos, lo que los hace incurrir en la evasión fiscal«.
Mario Ulloa, experto en Gobierno en SAS México, explicó cómo los modelos basados en inteligencia artificial y machine learning permiten una revisión más específica de las declaraciones fiscales. En palabras del especialista: «Los auditores, en lugar de revisar por montos presentados, pueden hacer filtrados más específicos y profundos en los que sea posible identificar irregularidades entre lo presentado en las declaraciones, contra los ingresos reales».
Según datos del Informe Tributario de Gestión del SAT, presentados durante el primer trimestre de 2024, se cuenta con un padrón de 64 millones 657 mil 922 contribuyentes en México. Este universo incluye: 14.988 grandes contribuyentes, 2.4 millones de personas morales, 11.6 millones de personas físicas y 50.4 millones por sueldos y salarios.
De este modo, SAS reportó cómo el uso de inteligencia artificial ayudó a gobiernos a aumentar 5% la recaudación por auditorías y entre 8 y 10% en ingresos generales. Estos avances responden al uso de modelos analíticos que permiten identificar irregularidades con mayor precisión y optimizar los procesos fiscales.